实验科学家

从多组学的角度表征个体疾病的分子特征，提升表征方法的规范性、一致性，提升表征速度，降低表征成本，建立质控策略和体系。建立个体化疾病模型，测定个体化疾病模型的药物响应谱。利用合成生物技术建立药物高效生产的技术体系，挖掘基因组中合成新活性药物的潜力。

计算科学家

建立可靠的基因功能关联网络，通过网络关联组学变化与表型变化，依据组学差异对个体疾病的药物响应表型进行分类，并据此选择个体化治疗方案。建立合成生物技术研究所需的计算分析平台，包括合成元件信息库，以及合成元件的基因组挖掘、定向改造设计、相容性分析等工具。

管理人员

追踪项目进展，协调项目进度，提高工作效率，尽可能避免协同工作中的等待与资源浪费。执行质控体系，按PDCA戴明环规范确保质控措施的落实和数据完整。为专业人员提供行政支持和服务，最大化专业人员的时间效率。宣传实验室的目标、理念和成果，凝聚人才，争取支持。

软件工程师

建立创新的解决方案来归类、管理、分析实验产生的数据，确保多个合作单位间的信息交换顺畅与安全。建立公共数据库共享研究成果。依据质控策略和体系，建立工具追踪实验流程，实现信息录入的自动化，保证实验流程的规范和数据完整。将创新的计算分析策略实现为工具。

临床医生

明确界定医学问题，确保问题和研究方案符合医学伦理。在医学操作规范的框架下，与研究人员一起设计最有效的问题分解策略与研究结果应用策略。建立临床协作网络，准确完整地记录临床资料，确保样本留取符合规范。直接服务病患，准确细致地沟通研究工作的结果和意义。

企业伙伴

通过灵活的架构、高效的运行来组织在科研机构体制与公立医院体制内无法有效组织的人力和资源，完成需要规模化的基础构架和运行能力才能实现的数据收集和患者服务。明确技术市场化的需求，完成从技术到产品的二次研发。开拓、培育和运营市场，推广技术，形成行业规范。